从海量数据到模型服务

致力于从海量数据中高效挖掘价值,基于海量数据快速构建模型预测服务,深度服务数据分析师和科学家等数据工作者,提供高效的数据收集、数据清洗、数据分析、数据建模的一站式工具,提升数据连接、探索、建模效率,快速支撑业务变化。

数据如何快速接入?
连接丰富的数据存储系统, 多种数据格式文件自动识别, 海量数据即时访问, 提高数据分析效率。
数据探索如何高效协作?
提供丰富的预置算子,不同角色利用自己擅长的技能,在独享的探索环境中快速处理数据,助力数据科学团队高效协同。
如何为模型开发提效?
统一的数据开发环境,多种机器学习扩展算法包和训练框架,多个调优主要指标评估模型,模型多版本统一管理。
多数据源连接
自动检测数据集格式和架构,具备从各类数据存储系统中读取并洞察数据集的能力,通过即时访问数据,在读取数据集之前无需编写严格的格式设置。

可视化分析数据
通过查看数据分布,数据质量等情况,可以更直观的分析每个步骤的数据。使用20多个图表以交互方式探索和展示数据。轻松访问多个内置可视处理器,实现无代码数据分析。

为您提供

高效协作数据探索

提供丰富的预置算子(Join/Group By/Distinct等)供数据科学家快速高效的对数据集做即时探索; 提供支持多种语言(Python/Scala/SQL等)的编码方式, 满足数据科学家对数据集做复杂的定制化探索, 更好的发挥不同角色的价值。

机器学习模型评估
海量数据高效连接,支持快速加载多种数据文件及数据源的数据,无需代码的数据预处理流程; 统一的数据开发环境,支持多种机器学习扩展算法包和训练框架,集成主流开源AI平台; 拥有独立资源探索项目,团队多人协作同一项目,缩短模型开发周期; 支持通过多个模型调优指标评估模型,对模型多个版本统一管理。

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