Policy, technology, and industry moves â tracking what matters in AI and data.
“数据不滥用，权益有保障”
《人工智能模数共振体系研究报告（2026年）》解读系列
2026年被明确为“数据要素价值释放年”
共探数字经济高质量发展和强化数据赋能人工智能创新发展
首个国家层面智能体专项政策，划定了什么？
模型密集上新预示什么？
AI的“燃料”正走向集约化管理
4月28日，工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，圈定钢铁、石化、汽车、航空航天、医疗装备、电子元器件、消费电子、家居、医药，以及丝绸、陶瓷等20个重点行业。行动的核心目标：推动行业大模型与工业数据深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。这不是一次单纯的技术升级，而是产业落地逻辑的调整——从侧重算力和参数比拼，转向数据、模型、场景三者的协同推进。01 三个关键词解读...
数据要素市场化改革，正在从“政策设计”走向“工程落地”
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