应用场景

金融风控产品聚焦金融行业,深耕银行、消费金融、互联网金融等领域,有效帮助金融机构防范金融欺诈风险,降低坏账率,助力金融机构数字化转型。

辅助识别线上欺诈风险,预测可靠用户

TalkingData深耕金融领域,针对海量数据综合处理和评估,公司自研算法基于遗传算法的特征选择技术、分歧的半监督学习技术、样本的迁移学习算法等,对各维度数据进行综合处理和评估,深入理解目标场景特点,综合用户网络行为、设备行为偏好、消费行为等维度数据,呈现数据分析结果,辅助合作伙伴在审核环节降低用户坏账率。

识别异常金融风险行为,提前进行防范

潜在风险多维度剖析

弱变量 · 多维度 · 强预测

基于海量SDK设备行为类数据挖掘有效变量,将复杂繁多的碎片化数据整合,呈现强预测能力的金融风控模型.。

科技赋能金融行业

以合规的数据及技术手段,为金融信贷行业保驾护航

风险评估

基于用户数据进行分析评估,有助于提前进行防范

技术能力

拥有机器学习、深度学习等技术的深度积累

定制策略

在通用策略的基础上,结合用户客群特征做定制化策略

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