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数据服务
全链路数据驱动业务增长

从数据标注到标签构建,从营销评分到高潜挖掘,为AI模型训练与业务增长提供一站式数据能力支撑。

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2000+服务品牌客户
≥99%标注准确率
15年+数据服务积累
亿级人群特征覆盖
数据服务 · 能力矩阵
数据标注服务多模态
高潜人群挖掘AI驱动
联合建模服务隐私计算
营销评分服务精准触达
金融风控服务实时风控
数据标签服务800+标签
≥99%标注准确率
15年+服务积累
数据标注服务

人机协同标注,高质高效

为AI模型训练提供高质量、多模态的数据标注能力。构建人工专家与 AI 辅助的协同标注体系,支持图像、文本、音频、视频全模态数据标注,多轮质检闭环确保准确率 99%+,已完成百亿条高质量标注数据交付。

  • 标注类型 — 覆盖图片标注、文本标注、视频标注、点云标注等多模态数据
  • 标注流程 — AI预标注 + 专家质检双轮驱动,标注通过率 ≥99%
  • 标准制定 — TalkingData作为核心参编单位,参与《人工智能大模型 数据标注技术要求》团体标准制定
  • 质量保障 — 全流程数据血缘管理,确保标注结果可追溯、可审计
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标注流程
1
数据采集
2
质检分级
3
专家标注
4
AI辅助
5
多轮审核
6
交付归档
≥99%准确率
高潜人群挖掘

AI 精准识别高价值潜在用户

基于亿级行为数据与深度学习模型,从海量用户中精准识别高价值潜在用户,结合消费能力、意图信号与转化概率多维评估,驱动精准获客与用户增长策略。

  • 多维特征融合 — 融合行为、属性、消费等 2000+ 特征维度
  • 实时更新模型 — T+1 数据更新,模型持续迭代优化
  • 可解释输出 — 提供人群画像与分群依据,支持业务决策
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人群挖掘模型
高价值潜力用户92
兴趣意图匹配85
消费能力评估78
转化概率预测88
效果提升
3.2x转化率提升
-40%获客成本
联合建模服务

数据不出域,协同建模提效

基于联邦学习与安全多方计算技术,多方数据在隐私保护前提下联合训练模型,充分释放跨域数据价值,在不泄露原始数据的情况下实现模型效果的显著提升。

  • 数据不出域 — 各方数据本地加密存储,梯度加密传输,保障数据安全
  • 多方协同 — 支持 2-10 方数据联合建模,灵活配置参与方权重
  • 效果可验证 — 提供模型效果评估报告,确保联合收益可量化
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联合建模架构
企业A数据本地加密
企业B数据本地加密
隐私计算层联邦学习 / 安全多方计算
联合模型数据不出域,模型共享
营销评分服务

精准评估用户转化潜力

基于海量用户行为数据构建精细化营销评分模型,从消费能力、活跃度、品牌偏好等维度综合评估用户营销价值,精准圈定高潜用户,显著提升营销 ROI 与投放效率。

  • 多维度评分 — 消费能力、活跃度、意图强度、品牌偏好综合评估
  • 动态更新 — 评分随行为实时更新,确保营销触达时机精准
  • 全渠道适配 — 支持 DSP、电商、私域等多场景营销决策
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营销价值评分
80营销分
A+消费能力
活跃度
转化意图
金融风控服务

信用评估及潜在风险多维剖析

构建覆盖设备风险、行为异常、关联图谱、历史信用的多维风险信号体系,支持实时风险识别与信用评估,已服务 100+ 银行、消费金融及 Fintech 企业。

  • 实时响应 — 毫秒级风险决策,支持高并发实时评估场景
  • 多维风险画像 — 设备、行为、关系网络三维风险信号联合判别
  • 持续对抗学习 — 对抗欺诈团伙策略持续演进,黑名单实时更新
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实时风险评估
设备风险
行为异常
关联图谱
历史信用
通过综合风险评分: 22/100
数据标签服务

多维标签体系,释放数据价值

基于TalkingData庞大的数据生态,提供专业的数据标签构建能力。覆盖人口属性、兴趣偏好、消费行为、生活场景等维度,支持人群精细分层与个性化运营,实现数据资产持续增值。

  • 标签规模 — 800+数据标签,6大类别全覆盖
  • 标签维度 — 覆盖用户基本属性、兴趣偏好、商品偏好、线下活动场景等丰富维度
  • 标签能力 — 支持标签多级交叉组合,构建精细化目标客群
  • 标签应用 — 适用于用户画像构建、精准营销、个性化推荐等场景
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标签体系示例
高净值用户280万
价格敏感1.2亿
品牌偏好450万
消费潜力3800万
兴趣圈层200+类

覆盖 800+ 精细化用户标签

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