两项人工智能大模型团体标准正式发布

人工智能作为新一轮科技革新和行业变动的重要基础与战略技术，也是推动国家新质生产力发展的核心动力。近年来，随着我国人工智能产业的迅速扩张，相关技术逐渐融入各个领域，政府报告明确提出深入实施“人工智能+”行动。

为贯彻落实《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，深入推进“人工智能+”行动，推动人工智能产业规范化、高质量发展。近日，由中国移动通信联合会牵头、TalkingData（北京腾云天下科技有限公司）等机构深度参与制定的两项人工智能领域重要团体标准正式发布并实施。

此次发布的标准为《人工智能大模型数据标注技术要求》（T/ZGCMCA 006—2025）与《人工智能大模型多模态数据融合处理技术要求》（T/ZGCMCA 008—2025）。两项标准聚焦于大模型数据基础的关键环节，填补了行业在数据标注规范与多模态数据融合处理技术要求方面的空白。

#01

人工智能大模型

数据标注技术要求

该标准主要规定了用于人工智能大模型训练、评估与验证的数据标注活动的总体要求、流程要求、内容技术要求、质量评价方法以及人员与工具要求，覆盖的数据类型包括文本、图像、音频、视频以及以上类型的多模态组合数据，为人工智能模型研发机构、数据服务提供商、科研院所、第三方评测机构等组织开展人工智能大模型数据标注的全生命周期活动提供指导，从源头上保障了大模型训练数据的质量与合规性，是推动人工智能产业高质量发展的关键基础。

#02

人工智能大模型

多模态数据融合处理技术要求

该标准主要规定了多模态数据融合处理技术中数据采集、统一预处理、融合建模以及评价方式要求，面向人工智能大模型的多模态数据融合处理技术，为数据资源方、模型研发方、系统集成方和行业用户提供统一的技术框架和规范依据。作为面向多模态数据协同处理的技术规范，该文件为多源数据的协同处理与价值融合提供了统一的技术框架。