TalkingData入选|2026高质量数据集方向标准3项验证试点单位

近日，在2026中国国际大数据产业博览会"数据基础设施和数据标准化"交流活动上，高质量数据集方向标准验证试点单位正式发布。

北京腾云天下科技有限公司（TalkingData）积极参与《高质量数据集建设指南》、《高质量数据集质量评测规范》、《高质量数据集数据标注要求》的编写和制定，并凭借在高质量数据集建设与AI数据服务领域的深厚积累与规模化实践，成功入选三项标准/技术文件验证试点，成为该方向重点支持单位。

当前，人工智能正加速从技术探索走向产业应用，"人工智能+"行动深入实施，模型能力持续跃升。而在算力、算法、数据三要素中，数据已成为决定模型效果上限的关键变量——模型的表现，很大程度上取决于训练数据的规模、质量与合规性。针对当前高质量数据集供给不足、建设标准不统一、质量评价缺乏依据等现实问题，国家层面正加快推进高质量数据集规范化建设。依据《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》等政策文件要求，全国数据标准化技术委员会组织开展高质量数据集标准的验证试点工作，进一步提高标准的先进性、科学性和适用性。

在验证试点推进过程中，经形式审查、标准验证、报告评审等环节，共遴选出138家高质量数据集方向标准验证试点单位，覆盖《高质量数据集建设指南》《高质量数据集格式要求》《高质量数据集分类指南》《高质量数据集质量测评规范》《高质量数据集数据标注要求》五项标准的验证工作。

下一步，全国数标委将持续推进高质量数据集标准体系建设、标准研制、标准验证应用试点等工作，总结经验做法，打造更多典型案例，为推动"人工智能+"赋能千行百业、实现产业落地奠定坚实基础。

北京腾云天下科技有限公司凭借扎实的技术实力与丰富的实践经验，成为高质量数据集方向标准/技术文件验证试点典型单位，获得国家和行业的深度认可。

作为AI数据服务领域的深耕者，腾云天下长期专注于高质量数据集的构建与应用。

腾云天下

高质量数据集方向标准验证试点包括：

《高质量数据集建设指南》
《高质量数据集质量测评规范》
《高质量数据集数据标注要求》

三项标准贯穿数据集从构建到验收的完整链条：

建设指南明确高质量数据集的构建路径与方法框架，回答"怎么建"；
数据标注要求规范标注流程与质量管控，回答"怎么标"；
质量评测规范建立可量化、可对标的评价指标与方法，回答"好不好"。

三者协同，使高质量数据集的建设有章可循、质量有据可评、成果可用可验，为大模型训练与行业智能化应用提供可靠的"数据基座"。

在AI数据供给层面，腾云天下已构建从数据流通、数据标注、高质量数据集供给到AI模型训练支持的完整能力链条。公司数据标注基座通过多源跨域数据的合规汇聚，提升数据集多样性与模型泛化能力；依托精细化的数据治理与质量管控体系，为大模型监督微调和RLHF阶段提供高纯度、高合规性的训练数据支撑。在标准共建层面，公司深度参与多项国家及行业标准的编制与修订工作。

三项高质量数据集方向标准验证试点同步入选，既是对腾云天下数据集建设与供给能力的认可，也说明公司在AI数据服务全链路上的布局，与国家推进"人工智能+"行动的方向高度契合。