近日，在2026中国国际大数据产业博览会"数据基础设施和数据标准化"交流活动上，国家数据局正式揭晓了数据产品方向标准验证试点单位名单。
北京腾云天下科技有限公司（TalkingData）积极参与《数据产品 质量评价通用要求》、《数据产品 描述要求》的编写和制定，并凭借在AI数据领域的深厚积累与规模化实践，成功入选两项国标验证试点，成为数据产品方向标准验证试点的重点支持单位。
深度参与国家标准制定，筑牢数据要素底座
数据要素市场的健康发展，离不开统一、科学的标准体系。
数据产品是数据要素价值释放的重要载体，也是连接数据供给与市场需求的关键纽带。当前，数据产品市场供给快速丰富，但由于产品在描述口径、质量水平等方面缺乏统一规范，供需双方普遍面临信息不对称问题——需求方难以在交易前准确判断产品内容与质量，供给方的优质产品也难以获得与其价值相匹配的市场认可。针对这一现实，国家层面正加快推进数据产品相关标准体系建设，以标准化手段规范产品描述、建立质量评价依据，为数据产品进入市场流通扫清障碍。
在这一进程中，腾云天下积极响应国家部署，深度参与数据产品标准体系建设。此次入选，有力印证了TalkingData在数据产品标准化建设方面的专业能力，获得了国家级认可。
事实上，TalkingData已持续参与国家数据标准建设的相关工作。目前，TalkingData不仅是全国数据标准化技术委员会WG3（数据技术应用）、WG5（数据安全治理）、WG6（数据流通与交易）三大核心工作组的成员单位，还参与了多项国家及行业标准的编制工作。
此次，腾云天下入选的数据产品方向标准验证试点包括：
《数据产品 质量评价通用要求》
《数据产品 描述要求》
针对本次试点涉及的两大核心标准，TalkingData均积极贡献了自身实践经验和智慧，两项标准分别回应数据产品市场化进程中的两个基础问题：
《数据产品 质量评价通用要求》建立通用的数据产品质量评价指标与方法，将质量由主观感受转化为可量化、可对标的客观结果，为数据产品开具"质检单"。
《数据产品 描述要求》规范数据产品的描述要素与表达方式，推动产品信息结构化、规范化呈现，为数据产品配齐"说明书"；TalkingData深度参与研讨，助力解决数据供需双方“语言不通”的痛点，推动数据产品在全国范围内的互认互通。
二者协同，使数据产品在交易前可理解、可比较、可评价，为数据产品规模化流通奠定规则基础。
两项同步入选，既是对腾云天下数据产品化能力的认可，也说明公司在数据要素价值转化这一环节的实践积累，与国家数据要素市场化配置的推进方向高度契合。
以标准引领实践，赋能AI产业高质量发展
标准的生命力在于应用。作为标准验证试点单位，TalkingData将结合自身业务场景，对标准的先进性、科学性和适用性进行实践核验，助力打通标准研究与产业应用的衔接通道。
在AI大模型时代，高质量的数据是模型训练的“燃料”。TalkingData始终将数据质量视为业务底线，不仅拥有多项数据与安全技术相关专利，还建立了覆盖数据清洗、质量评估、标注规范的全流程管控体系。
此次入选试点，将进一步推动TalkingData在以下领域的标准化实践：
高质量数据集供给：依托已建成的覆盖多类别、多维度的数据集库，严格落实数据产品质量评价标准，为AI训练提供高质量、高可靠性的数据。
数据合规流通：基于《数据产品 描述要求》，进一步规范数据产品的元数据管理与信息披露，降低数据交易过程中的合规风险与沟通成本。
从参与标准制定到成为验证试点，腾云天下始终致力于用数据改变企业决策，用标准改善产业生态。未来，腾云天下将继续携手行业伙伴，以高标准引领高质量，共同构建开放、共享、安全的数据要素市场，为数字经济的发展注入源源不断的动力。
END
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