《数字经济发展工作要点》印发：8大任务、20个行业率先落地

5月19日，国家数据局印发《2026年数字经济发展工作要点》，提出8个方面重点任务。

同日，还印发了《2026年数字社会发展工作要点》，聚焦数字公共服务、数字美好生活、数字社会治理等领域部署23项工作任务。两份文件的发布，标志着数据要素市场建设从“顶层设计”全面进入“落地施工”阶段。

8方面重点任务：

数据要素市场化配置改革提速

八大任务

一是深化数据要素市场化配置改革。加快建立全国统一数据产权登记制度，推动各地加快建立健全公共数据授权运营价格形成机制，制定出台建设全国一体化数据市场相关政策文件。

二是筑牢数字基础设施底座。加快建设全国一体化算力网，推动数据、网络、算力、能源等资源协同布局，稳妥推进数据基础设施建设。

三是强化数据赋能人工智能发展。实施强基扩容、应用赋能、提质增效、管理服务、价值释放、标注攻坚六大专项行动，形成一批满足AI就绪度要求的高质量数据集。

四是提升数字经济核心竞争力。因地制宜培育数字产业集群，构建“政府+企业+创新+投资”四合一的专业化遴选培育机制。

五是促进实体经济和数字经济深度融合。深入推进制造业数字化转型，丰富数据资源运营、数据技术创新等服务供给。

六是提升数字化治理与服务能力。推动数字技术在政务服务、城市管理、基层治理等领域的深度应用，提升社会治理智能化水平。

七是深化数字经济国际合作。积极参与全球数字经济治理，推动数字贸易、数据跨境流动等领域的国际规则对接与合作。

八是营造良好发展环境。完善数字经济法律法规体系，加强数据安全和个人信息保护，构建公平开放、竞争有序的市场环境。

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从8方面任务可以看出，政策覆盖了从“制度搭建”到“基础设施建设”再到“产业落地与国际合作”的全链条。其中，“建立全国统一数据产权登记制度”和“强化数据赋能人工智能发展”两大方向尤为关键——前者解决数据流通的权属根基，后者牵引数据价值的释放路径。对于企业而言，这意味着数据资产的合规管理和高质量数据集的积累，将成为参与下一轮竞争的基础门槛。

“模数共振”行动：

20个重点行业率先破局

与工作要点相呼应，工信部与国家数据局此前联合印发了2026年“模数共振”行动通知，推动AI模型与数据资源协同互促。

行动重点面向钢铁、汽车、医疗装备、电子元器件等20个重点行业，目标是到2026年底基本形成 “数据—模型—场景应用” 良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。

具体来看，行动要求每个省级地区至少选择3个重点行业、每家央企至少选择1个行业，分行业梳理数据资源，提炼形成行业通识高质量数据集（每行业不少于5个），并基于此研发行业模型（每行业不少于1个）。在高价值场景方面，要求梳理、培育一批应用潜力大、推广范围广、可复制性强、适合通过人工智能技术改造的细分应用场景。

行动还明确了七大重点任务，包括构建行业通识数据集和专识数据集、完善模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造“模数共振”创新联合体、确定一批重点城市等。

其中，“模数共振”空间旨在打造具备数据汇聚、模型训练能力的协同平台，实现多主体数据不出域联合训练，在保障数据安全的前提下破解“孤岛”难题，逐步发展为“智能体工厂”。

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“模数共振”的本质是让高质量数据集与AI模型形成正向循环。对于企业而言，这是一次系统性的战略机会：政策明确给出了行业数据梳理、高价值场景挖掘、通用与专用模型分层研发的推进路径，企业可以对照政策要求，评估自身所在行业的数据基础和场景储备，提前布局。

高质量数据集建设加速：

AI的“燃料库”正在成型

高质量数据集是AI模型的“燃料库”，其供给能力直接影响AI赋能实体经济的深度与广度。

从规模上看，全国高质量数据集建设进展显著。截至2026年3月底，全国已建成高质量数据集超过11.6万个，总体量超过960PB，相当于中国国家图书馆数字资源总量的336倍左右。

从产业端看，多个城市已取得阶段性成果。武汉市已建成超过140个高质量数据集，累计支撑100个人工智能模型及智能体训练开发，实现降本约4亿元，带动新增营收及相关投资合计约7亿元。江苏省在医疗、交通、工业、能源等领域已形成高质量数据集521个，总规模超95PB。

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高质量数据集的建设正在从“规模扩张”转向“价值释放”。从案例数据看，武汉市每建成约1.4个数据集即可支撑1个AI模型训练，江苏省521个数据集已覆盖多个重点行业。这表明高质量数据集的复用价值正在显现，但跨行业、跨地区的数据流通与标准统一仍是下一阶段需要突破的关键。

数据要素市场化的三个关键落点

从《工作要点》、“模数共振”行动到高质量数据集建设，可以梳理出2026年数据要素市场化推进的三条主线：

主线一：制度先行，打通数据流通的“堵点”。
建立全国统一数据产权登记制度，是解决“数据不敢流、不愿流”的关键一步。与此同时，推进数字经济促进法立法进程，也将为数据要素市场提供更坚实的法律保障。
主线二：基础设施先行，筑牢数据流通的“底座”。
全国一体化算力网和数据基础设施建设，为数据的高效传输和计算提供物理保障。跨境可信数据空间的建设，也将为国际合作打开新空间。
主线三：场景先行，让数据在应用中“活起来”。
20个重点行业、数百个细分场景的推进路径表明，数据要素的价值释放必须与产业需求深度结合。从行业通识数据集到场景专识数据集，从通用行业模型到专用智能体的分层研发路径，正是这一逻辑的具体落地。