
2026年7月17日,2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。中华人民共和国主席习近平出席开幕式并发表主旨讲话。
大会期间发布的 2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主席声明 第四条指出:

数据在人工智能发展中发挥重要作用。应当把握数据高流动性、高赋能性特征,深化数据资源开发利用,切实保障数据安全,共同加强个人信息保护,加快构建数据产权等基础制度,确保数据可管、可控、可追溯,促进数据安全有序流动和高效开发利用。
以下围绕该条款提炼四个政策信号并作解读。
信号一
数据的流通性
声明肯定了数据的“高流动性”与“高赋能性”特征,并提出“深化数据资源开发利用”“促进数据安全有序流动”。
数据作为新型生产要素,其价值在流通和使用中持续释放。就人工智能产业而言,模型训练对高质量、多样化、持续更新的数据供给存在刚性需求。若数据长期沉淀于各系统内部、难以有效汇聚,将对AI能力上限形成制约。促进数据有序流动,是释放人工智能发展潜力的重要基础。
信号二
数据的安全保障
声明在鼓励流通的同时,明确要求“切实保障数据安全”“共同加强个人信息保护”。
数据流通须在安全合规的框架下推进。随着人工智能技术在各行业的渗透加深,数据安全已从合规义务延伸至系统可信度的基础保障——安全边界模糊的数据所训练的模型,其输出的可靠性与安全性均存在不确定性。流通与安全是并行推进的两项目标,而非互斥选项。
信号三
数据产权制度
声明提出“加快构建数据产权等基础制度”,这是其中具有基础性意义的制度安排。
数据产权归属、使用权界定、收益分配机制等问题,是数据规模化流通的前提条件。无论是企业间的数据协作,还是个人数据在人工智能训练中的应用,均需清晰的产权制度提供依据。数据产权制度的建立,是数据从“资源”向“资产”转化的必要制度基础。
信号四
数据的治理框架
声明明确要求确保数据“可管、可控、可追溯”:
可管:数据流动有章可循、有规可依
可控:数据使用处于掌握之中
可追溯:全流程留痕,责任可追溯
三者共同构成完整的数据治理框架。对人工智能数据服务企业而言,这既是合规运营的基本要求,也是能力建设的方向。

WAIC 2026主席声明关于数据的表述,从多维度明确了数据在人工智能发展中的定位。
从“数据二十条”确立数据基础制度体系,到国家数据局推动高质量数据集建设,再到WAIC 2026主席声明将数据安全、数据产权、数据治理纳入国际共识——数据在AI发展中的角色正在从支撑模型训练的“资源”,进一步延伸为构建人工智能安全、可信、普惠发展格局的制度基石。
TalkingData将持续推进高质量数据集建设与可信数据流通基础设施建设,以安全合规的数据底座服务大模型与智能应用的创新突破,积极参与国际数据治理标准共建,为构建公正合理的全球人工智能治理体系贡献力量。
免责声明:
本文基于2026年7月17日发布的《2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主席声明》及新华社、国际在线等官方媒体报道撰写。

END

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