随着数据要素正式被纳入国家五大生产要素之一，企业“以数治企”的意识逐渐增强。相比过去关注数据采集和使用的“流量思维”，今天的企业更应关注“数据资产化”——让数据像土地、厂房一样成为可管理、可估值、可交易的核心资产。
2022年国务院发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确提出：“建立涵盖数据采集、整理、存储、加工、交易、使用等环节的数据要素流通规则。”数据资产管理，正是其中的关键一环。
本文将从“采集—确权—价值化”三步出发，解析企业数据资产化管理的核心路径，帮助企业从“数据拥有者”走向“数据运营者”。
全面采集，构建原始数据资产池
STEP.
ONE
数据资产管理的第一步，是从源头全面采集高质量数据。企业需明确哪些数据是“可资产化的资源”，常见包括：
用户行为数据；
交易数据；
设备与物联网数据；
企业经营数据等；
需要特别注意的是，采集过程要“合法合规”。按照《个人信息保护法》要求，采集个人数据必须遵循“最小必要”、“明示告知”、“取得同意”的原则。
此外，数据采集还要确保结构化程度、时间粒度、标签化程度等，为后续的数据治理和建模打好基础。
数据确权，建立可控可溯的数据资产
STEP.
TWO
仅拥有数据远远不够，企业必须对所拥有的数据完成“确权”——即明晰其来源、权属、用途、风险与责任。
数据确权的关键包括以下几个方面：
权属清晰：哪些数据为企业所有？哪些来自第三方？是否取得授权？
分类分级：按照数据敏感等级进行标记管理（如核心数据、重要数据、普通数据）
合规备案：部分敏感数据如涉及金融、医疗、跨境等，需向相关监管部门备案或申请审批
北京、上海、深圳等地已在部分企业中启动“数据资产确权登记试点”，建立数据目录与使用台账，提升企业数据管理透明度。
同时，技术手段也可助力数据确权落地，比如通过区块链进行数据使用追踪、时间戳记录和智能合约限制使用范围，实现“可控可溯”。
价值化运营，推动数据真正“变现”
STEP.
THREE
完成采集与确权后，最具挑战的一步是让数据真正发挥价值。数据价值化可以从三个路径推进：
1）内部价值释放
通过数据建模、智能分析、标签体系建设等方式，提升企业在用户运营、精准营销、业务预测等方面的能力。例如，TalkingData可帮助品牌构建私域数据资产，细分高潜人群，实现高效触达。
2）外部合规交易
对于经过脱敏处理、具备合规条件的数据资产，企业可参与“数据交易所”或可信数据空间进行数据授权、共享或有偿流通。例如，2024年起北京国际大数据交易所推出“数据资产登记+估值服务”，鼓励企业将数据纳入资产盘点体系。
3）资产评估与财务入表
国家鼓励探索“数据资产入表”机制，即将高价值数据作为无形资产计入企业报表。虽然尚处于探索期，但已有部分上市公司尝试将“用户数据”、“算法模型”作为资产进行估值披露。
数据资产管理是一场系统工程，不是“存了数据”就拥有资产，也不是“搭了平台”就完成管理。它是一场从认知、机制到工具的深度变革。
未来，企业唯有打通采集、确权、价值化全流程，才能真正让数据成为可持续的生产要素与资产引擎。在“数据要素×新质生产力”成为国家数字经济战略的背景下，完成数据资产管理体系建设，是率先掌握AI时代的“数据红利”的重要手段。
END
推荐阅读：
TalkingData
用数据优化决策、加速转型
欢迎关注分享
